এর ফলে অনেকে অজান্তেই ‘ডুমস্ক্রোলিং’-এর ফাঁদে পড়ছেন, যেখানে ব্যবহারকারী ক্রমাগত ফিড স্ক্রোল করে চলেন।

মেটার এই Meta AI algorithm কীভাবে কাজ করে? কোম্পানি জানিয়েছে, তারা ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম জুড়ে বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের জন্য তাদের সুপারিশ ব্যবস্থা নতুন করে ডিজাইন করেছে। এই ব্যবস্থা শুধু লাইক করা পোস্ট বা ব্রাউজিং ইতিহাসের ওপর নির্ভর করে না। বরং, সমস্ত পাবলিক রিলস (Reels) এবং ফিড পোস্টগুলি বৃহৎ ভাষা মডেল (Large Language Models - LLMs) এর মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা হয়, যা বিষয়বস্তুর ধরণ, সুর, প্রাসঙ্গিকতা এবং গুণমান বুঝতে সাহায্য করে।

এছাড়াও, এই AI ব্যবহারকারীর আচরণ গভীরভাবে পর্যবেক্ষণ করে-যেমন কোন ভিডিও শেষ পর্যন্ত দেখা হচ্ছে, কোন পোস্টে লাইক, শেয়ার বা সেভ করা হচ্ছে, কোন রিলস বারবার দেখা হচ্ছে এবং কোন অ্যাকাউন্টের সাথে বেশি ইন্টারঅ্যাকশন হচ্ছে। এই সমস্ত তথ্য ব্যবহার করে AI ভবিষ্যদ্বাণী করে যে ব্যবহারকারী কোন পোস্টের সাথে সবচেয়ে বেশি যুক্ত হবেন, ফলে প্ল্যাটফর্মে তাদের থাকার সময় বেড়ে যায়। ফেসবুকের জন্যও একই ধরনের LLM-চালিত সুপারিশ ব্যবস্থা চালু করার পরিকল্পনা রয়েছে মেটার।

তবে, মেটার এই আসক্তি সৃষ্টিকারী পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি তরুণ ব্যবহারকারীদের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলছে বলে বহু সমালোচনা ও আইনি বিতর্কের সম্মুখীন হতে হচ্ছে। কোম্পানি ইতিমধ্যেই চলমান মামলা এবং তদন্তের জন্য ২.৪০ বিলিয়ন ডলার আলাদা করে রেখেছে।