सरल शब्दों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक टेक्‍नोलॉजी है जिससे कंप्यूटरों को पहले से संकलित डेटा के आधार पर क्रिया को सीखने, करने या उनकी अनुशंसा करने की क्षमता प्राप्त होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पहले, कर्मचारी सहभागिता को मजबूत करने के लिए अपनाई गई कार्यपद्धतियों से वांछित परिणाम नहीं मिलते रहे हैं। ‘ऑन-द-जॉब’ सर्वे, बोर्ड-रूम समितियाँ, डेटा एनालिसिस और अधकचरे सिद्धांतों की लम्बे समय से आलोचना हो रही है क्योंकि वे यथोचित प्रतिक्रिया और वास्तविक समाधान प्रस्तुत नहीं करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने सचमुच संगठनों को सहभागिता की चुनौतियों से दक्षतापूर्वक निपटने की शक्ति प्रदान की है।

एआई ऐप्लिकेशंस का प्रयोग मानव संसाधन प्रक्रियाओं को कुशलतापूर्वक सँभालने के लिए किया जाता है, जो संगठनों के व्यवसाय और उत्पादकता पर प्रत्यक्ष और समानुपातिक प्रभाव डालते हैं। पहले कर्मचारियों के उपस्थिति और अवकाश के अनुरोधों, भण्डार की चौकस व्यवस्था और अधिकांश प्रशासनिक गतिविधियों की मॉनिटरिंग जैसे कार्य मैन्युअली सँभाले जाते थे। नतीजतन कार्यबल द्वारा प्रयास और समय लगाने के सन्दर्भ में व्यवस्था में शिथिलता होती थी।

ऑरेकल और फ्यूचर वर्कप्लेस द्वारा किये गए एक हालिया सर्वे के अनुसार, मानव संसाधन प्रोफेशनल्स को यकीन है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से नई कुशलताओं में महारत हासिल करने और ज्यादा खाली समय पाने के अधिक अवसर उत्पन्न होंगे। इनका प्रयोग एचआर प्रोफेशनल्स द्वारा संगठन के भीतर अपने कार्यक्षेत्र का विस्तार करने और ज्यादा रणनैतिक बनने के लिए किया जा सकता है। साथ ही, एआई और मशीन-लर्निंग आधारित मोबाइल समाधान कर्मचारी-उपस्थिति की सुव्यवस्थित चौकसी मॉनिटरिंग के अभाव और मैन्युअल ट्रैकिंग के कारण ट्रेड-ऑफ लागत वृद्धि को कम करने में मदद कर सकते हैं।

आजकल अनेक एआई ऐप्लिकेशंस हैं जिनसे भर्ती, प्रक्रिया में सुधार और प्रशासनिक कार्यों के स्वचालन जैसे महत्वपूर्ण प्रकार्यों को कारगर बनाने में मदद मिली है। विश्व के अनेक अग्रणी संगठनों ने भर्तियों (नियुक्तियों) के लिए एआई तकनीकों को लागू करना आरम्भ कर दिया है। एआई तकनीकें न केवल नियोक्ताओं के लिए बल्कि अभ्यर्थियों के लिए भी भर्ती प्रक्रिया को आसान बनाती हैं।

टेक्नोलॉजी हमेशा ही कॉर्पोरेट परिदृश्य में बदलाव और सुधार के लिए एक शानदार फैसिलिटेटर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने भी मनोभाव के उन्नत विश्लेषण के माध्यम से कर्मचारी सहभागिता का कार्यक्षेत्र बढ़ाया है। स्वाभाविक भाषा प्रक्रमण, टेक्स्ट विश्लेषण और अन्य सम्बन्धी एआई नवाचारों द्वारा संचालित टेक्नोलॉजी कर्मचारी के व्यवहार में अंतर्दृष्टि संकलित करने को आसान बना रहा है। ईमेल बातचीत, बायोमीट्रिक डेटा के गहन विश्लेषण के माध्यम से कंपनियाँ स्वैत्व की भावना का प्रोत्साहन, रेड फ्लैग्स की पहचान और चतुर्दिक आकर्षक वातावरण बनाने में आसानी महसूस कर रहे हैं।

नियुक्ति और ऑन-बोर्डिंग के लिए एआई के प्रयोग ने एचआर विभाग की भूमिका आसान कर दी है। इसके अलावा एआई कर्मचारियों और पिछले अभ्यर्थियों का डेटाबेस मेन्टेन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एआई की स्मार्ट टेक्नोलॉजी अपने द्वारा अनुरक्षित पूल से उपयुक्त उम्मीदवार का विश्लेषण और पहचान कर सकती है। इसकी परिणति नई खोज की प्रक्रिया में होती है। एआई ऑन-बोर्डिंग प्रक्रिया को भी आसान बनाती है, क्योंकि अगर मैन्युअली संचालित की जाए तो इससे सामान्य व्यावसाय कार्यावधि के आगे-पीछे भी प्रक्रिया संपादित की जा सकती है। यह नई भर्तियों के लिए चैटबॉक्स सहायता और रिमोट सपोर्ट ऐप्लिकेशंस को आसान बनाने की क्षमता प्रदान करती है जिससे कि उन्हें प्रणाली का हिस्सा बनने में आसानी होती है। यह न केवल संगठन पर प्रशासन का बोझ कम करता है, बल्कि नए कर्मचारियों को उनकी अपनी रफ़्तार से ऑन-बोर्डिंग प्रक्रिया से गुजरने का सामर्थ्य प्रदान करती है।

एचआर प्रोफेशनल्स कर्मचारी सहभागिता और कार्य संतुष्टि के मापन के लिए भी एआई का प्रयोग कर सकते हैं और इस प्रकार आतंरिक संचार एवं कर्मचारी प्रतिधारण बढ़ा सकते हैं। अनेक एआई ऐप्लिकेशंस हैं जो सामयिक फीडबैक सर्वे और कर्मचारी पहचान प्रणालियों की क्षमता प्रदान करते हैं, जिनसे नियोक्ताओं को कर्मचारी संतुष्टि का स्तर समझने और इस जानकारी को संगठनात्मक फायदों के लिए इस्तेमाल करने में मदद मिलती है।

कुछ एआई सॉफ्टवेर सफलता के संकेतकों का मूल्यांकन भी कर सकते हैं और उनमें से पदोन्नति के योग्य को चिन्हित भी कर सकते हैं। इस प्रकार वे प्रतिभा अधिप्राप्ति लागत कम करते हैं और प्रतिधारण दर में वृद्धि करते हैं।

प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाने से एचआर प्रोफेशनल के उत्तरदायित्व का बोझ कम हो जाता है, क्योंकि ऐसा करने से आवर्ती कार्य की आवश्यकता नहीं रहती और वे संगठन में रणनैतिक नियोजन के लिए अपना समय प्रयोग करने में समर्थ होते हैं। एआई समाधान जाँच-पूर्व के कार्य, इंटरव्यू की समय-सारणी बनाने और समय लगने वाले अन्य दायित्वों जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। एटफोल्ड द्वारा किये गए एक अध्ययन से पता चला है कि एचआर कर्मी, जिन्होंने एआई सॉफ्टवेर का प्रयोग किया, उन्‍होंने इस टेक्नोलॉजी का प्रयोग नहीं करने वाले विभागों की अपेक्षा 19 गुणा अधिक दक्षता के साथ प्रशासनिक कार्यों को संपादित किया।

हालाँकि, एआई समाधानों के फायदे स्पष्ट है और अनेक संगठनों ने पहले ही से एआई टेक्नोलॉजी को शामिल करना आरंभ कर भी दिया है, तो भी अनेक अनेक मानव संसाधन कर्मी है जो कहते हैं कि कार्य में हो रहे तमाम तकनीकी बदलावों पर निर्भर होना उन्हें कठिन और चुनौतीपूर्ण लगता है। साथ ही डेलॉइट के ग्लोबल ह्यूमन कैपिटल ट्रेंड्स सर्वे, 2019 में केवल 6 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने माना कि उनके पास एआई टेक्नोलॉजी के रूप में श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ भर्ती प्रक्रिया है, जबकि 81 प्रतिशत लोगों का मानना था कि उनके संगठन की प्रक्रियाएँ स्‍टैण्‍डर्ड थीं या स्‍टैण्‍डर्ड से नीचे थीं।

एआई धीरे-धीरे एक गेम-चेंजर बन जाएगा। मैकिन्सी के एक सर्वे के अनुसार एआई की सीमा शुद्ध रूप से तकनीकी है, जैसे कि भारी प्रशिक्षण डेटा की ज़रुरत और प्रयोग के मामलों में अल्गोरिद्म्स के “सामान्यीकरण” की कठिनाइयाँ। लेकिन एक अति महत्वपूर्ण चुनौती है एआई टेक्‍नोलॉजी को अपनाने की संगठनों की क्षमता जहां लोग, डेटा की उपलब्धता, टेक्नोलॉजी, और प्रक्रिया तत्परता अक्सर डिजिटल को सचमुच आत्मसात करना कठिन बना देती हैं।

जॉर्ज वेस्टरमैन ने डिजिटल नवाचार पर अपने आलेख में कहा था कि, “टेक्नोलॉजी तेजी से बदल जाती है, लेकिन संगठन बहुत ज्यादा धीरे-धीरे बदलते हैं।” निरंतर बदलाव के लिए लीडर्स को एआई-भारित कार्यबल के आधार अपनी लोक रणनीति की कल्पना करनी चाहिए। उन्हें अवश्य ही लोक प्रक्रियाओं को इष्टतम और बेहतर बनाने के लिए प्रयोग-मामलों को अग्रसक्रिय होकर चिन्हित करना चाहिए।

इसके साथ-साथ संगठनों को अपने कार्यबल के एक डिजिटल-फर्स्ट वातावरण में कार्य करने के लिए कुशल और पुनः कुशल अवश्य बनाना चाहिए। यह टॉप-डाउन दृष्टिकोण के साथ आरम्भ होता है; सीएक्सओ सुइट को व्यवसाय में डिजिटल लैंग्वेज की चर्चा करते हुए एक डिजिटल सामर्थ्य और डिजिटल-सशक्तीकरण की संस्कृति को अवश्य बढ़ावा देना चाहिए। इससे संगठनों को एक मूलभूत तत्त्व के रूप एआई को अपनाने और इस बदलाव में कर्मचारियों को इस बदलाव में फलने-फूलने में मदद मिलेगी।

इसलिए, भले ही संगठनों में एआई को शामिल करने में समय लग सकता है, तो भी यह स्वीकार करना ही पड़ेगा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कर्मचारी की उत्पादकता बढ़ाने, कर्मचारी सहभागिता बढ़ाने और प्रबंधन प्रणाली को कारगर बनाने और इस प्रकार किसी भी संगठन के व्यावसायिक प्रतिफल को बेहतर करने की शक्ति है।